Projects tagged ‘bi’


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Created 12 months ago.

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Based on esria dashboard / adobe flex devnet dashboard sample with added flexmdi cascade/tile (esria pod drag/drop in tile mode) and more pods, and both flex+browser and flex+air versions ... [More] FlexibleDashoard (Flex+Browser) pods: line, bar, pie charts, form, todo, list, JasperReports viewer, Pentaho dashboard, BlazeDS samples, external Flex app SWFLoader, calendar, iframe html FlexibleDashboardAir (Flex+AIR) additional pods: webkit HTML, web browser, Google gadgets, Liferay portlets, local files browser See integratedsemantics.org blog and integratedsemantics.com. Also see FlexibleShare (which extends FlexibleDashboard with Alfresco doc mgt, wcm, share collaboration, and LiveCycle ES doc mgt) Google Code site FlexibleLiferay (which extends FlexibleDashboard to be a Flex based Portal Container for Liferay) Google Code Site [Less]
Created 3 months ago.

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BS方式的商业智能和报表的开发平台,提供客户部署版本.
Created 2 months ago.

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La clasificación del tráfico de red basado en el análisis de puertos o en el consumo se está volviendo cada vez más complicada debido a la aparición de múltiples aplicaciones peer-to-peer (P2P) ... [More] que usan puertos dinámicamente, técnicas enmascaradoras y encriptación para prevenir la detección por parte de los sistemas tradicionales. La alternativa actual proporcionada por EagleBand tratará de clasificar el tráfico explotando las diferentes características de las aplicaciones conectadas a una red a partir de Algoritmos de Aprendizaje automático (K-means, DBSCAN, Aprendizaje semi-supervisado). Los objetivos fundamentales de EagleBand son ofrecer un sistema con: Inteligencia Aplicada, detectar las aplicaciones que hay en la red local e identificar quién está usando cada uno de los programas. Análisis del comportamiento, comprender el comportamiento normal del tráfico, incluido VoIP o P2P y ser alertado de las irregularidades por falta de configuración, intrusiones o actividad ilegal. Mantener y optimizar la eficiencia de la red, gracias a la información que se obtiene de analizar el consumo del ancho de banda. Por ejemplo, podemos limitar el uso de la red a ciertos departamentos de nuestra organización en el caso de que se esté haciendo un uso inadecuado de la misma debido a actividades como chatear, navegar fuera de los horarios comerciales o simplemente penalizar a aquellos que rompen las reglas de nuestra organización. Detectar los principales grupos de la red, a partir de los diferentes algoritmos de clusterización el sistema debe ser capaz de detectar aquellos grupos más relevantes dentro de la red por diversos aspectos (unidades de negocio desestructuradas, generadores de opinión, dinamizadores, etc.) [Less]
Created 2 months ago.

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ttp://code.google.com/intl/ko-KR/
Created 3 months ago.